Drizzle | PostgreSQL의 Point 데이터 타입

PostgreSQL은 point라는 이름의 기하학적 데이터를 저장하기 위한 특별한 데이터 타입을 제공합니다. 이 데이터 타입은 2차원 공간에서의 점을 나타내며, (x, y) 좌표 쌍으로 표현됩니다. point 데이터 타입은 경도를 먼저, 그 다음에 위도를 받습니다.

import { sql } from 'drizzle-orm';

const db = drizzle(...);

await db.execute(
  sql`select point(-90.9, 18.7)`,
);
[ 
  { 
    point: '(-90.9,18.7)' 
  }
]

Drizzle에서 point 데이터 타입을 사용하여 테이블을 생성하는 방법은 다음과 같습니다:

import { pgTable, point, serial, text } from 'drizzle-orm/pg-core';

export const stores = pgTable('stores', {
  id: serial('id').primaryKey(),
  name: text('name').notNull(),
  location: point('location', { mode: 'xy' }).notNull(),
});

Drizzle에서 point 데이터를 테이블에 삽입하는 방법은 다음과 같습니다:

// mode: 'xy'
await db.insert(stores).values({
  name: 'Test',
  location: { x: -90.9, y: 18.7 },
});

// mode: 'tuple'
await db.insert(stores).values({
  name: 'Test',
  location: [-90.9, 18.7],
});

// sql raw
await db.insert(stores).values({
  name: 'Test',
  location: sql`point(-90.9, 18.7)`,
});

객체 간의 거리를 계산하려면 <-> 연산자를 사용할 수 있습니다. Drizzle에서 좌표를 기준으로 가장 가까운 위치를 쿼리하는 방법은 다음과 같습니다:

import { getTableColumns, sql } from 'drizzle-orm';
import { stores } from './schema';

const point = {
  x: -73.935_242,
  y: 40.730_61,
};

const sqlDistance = sql`location  point(${point.x}, ${point.y})`;

await db
  .select({
    ...getTableColumns(stores),
    distance: sql`round((${sqlDistance})::numeric, 2)`,
  })
  .from(stores)
  .orderBy(sqlDistance)
  .limit(1);
select *, round((location  point(-73.935242, 40.73061))::numeric, 2)
from stores order by location  point(-73.935242, 40.73061)
limit 1;

point 타입의 location이 두 대각선 점으로 정의된 특정 직사각형 경계 내에 있는 행만 포함하도록 필터링하려면 <@ 연산자를 사용할 수 있습니다. 이 연산자는 첫 번째 객체가 두 번째 객체 내부 또는 위에 있는지 확인합니다:

const point = {
  x1: -88,
  x2: -73,
  y1: 40,
  y2: 43,
};

await db
  .select()
  .from(stores)
  .where(
    sql`${stores.location} <@ box(point(${point.x1}, ${point.y1}), point(${point.x2}, ${point.y2}))`
  );
select * from stores where location <@ box(point(-88, 40), point(-73, 43));